"Economists’ reputation for dismality is a bad rap. Economics is as exciting as any science can be: the world is our lab, and the many diverse people in it are our subjects. The excitement in our work comes from the opportunity to learn about cause and effect in human affairs. ...
Economists’ use of data to answer cause-and-effect questions constitutes the field of applied econometrics, known to students and masters alike as ’metrics. The tools of the ’metrics trade are disciplined data analysis, paired with the machinery of statistical inference. There is a mystical aspect to our work as well: we’re after truth, but truth is not revealed in full, and the messages the data transmit require interpretation."
From Angrist, Mastering 'Metrics
Economists’ use of data to answer cause-and-effect questions constitutes the field of applied econometrics, known to students and masters alike as ’metrics. The tools of the ’metrics trade are disciplined data analysis, paired with the machinery of statistical inference. There is a mystical aspect to our work as well: we’re after truth, but truth is not revealed in full, and the messages the data transmit require interpretation."
From Angrist, Mastering 'Metrics
İKT 351 : Ekonometri I
Asena Caner'in ofis saatleri:
Salı ve Perşembe 9:00-10:30 (diğer zamanlar için lütfen randevu alınız) Dersin Asistanı: Mahmut Ablay (ofis no: 206) Ofis saatleri: Çarşamba 12.30-14.30 To read the amazing story of the t-distribution: http://priceonomics.com/the-guinness-brewer-who-revolutionized-statistics/
Dosyalar
Arasınav 1 için hazırlık soruları:
- Toplam [(xi-xbar) yi] = ? - Az sayıda gözlemli bir verisetinde katsayı tahminlerini hesaplama. Katsayı tahminlerini yorumlama. Beta1'in varyans tahminini hesaplama. SSE, SSR, SST ve R2 hesaplama. - Beta0 ve beta1'in katsayı tahminlerinin yansız olduğunu ispatlayın (Theorem 2.1). Arasınav 2 için hazırlık soruları:
- Çoklu regresyon modelinde katsayı tahminlerinin yorumlanması (level-log değişkenlerinin katsayıları nasıl yorumlanır?) - t-testi - Güven aralığı - F-testi (testin SSR ve R^2 versiyonları) - Farklı hipotezlerin sınanması (Standart hataları kolayca hesaplayabilmek için regresyonun bir kısıt altında tahmini) - İstatistiksel ve ekonomik anlamlılık - Regresyonda olması gereken bir değişkenin regresyon dışında tutulmasının yarattığı yanlılık Sınava dahil olan konular: Multiple Regression Analysis: Estimation Multiple Regression Analysis: Inference Multiple Regression Analysis: OLS Asymptotics Sınavda hesap makinesi veya formül kağıdı kullanılmayacaktır. Olasılık tabloları sınav öncesinde dağıtılacaktır. _________________________Wooldridge'in ders kitabında kullanılan veriler:
http://www.cengage.com/aise/economics/wooldridge_3e_datasets/ http://fmwww.bc.edu/ec-p/data/wooldridge/datasets.list.html
|
*** Duyurular ***
- İlk arasınav 3 Ekim 2017 Salı günü ders saatinde 295 numaralı derslikte yapılacaktır. 31 Ekim Salı günü derste Stata uygulaması yapılacaktır. Bilgisayarlarınızı getirmeyi unutmayın. Stata'da hesap/tahmin yapmaya başlamadan önce bir log dosyası açın ve yaptığınız tüm işlemleri o dosyaya kaydedin. Dosyanın isminde kendi isminiz ve 31 Ekim tarihi bulunsun. Şu dosyaları kitabın web sayfasından indirin. VOTE1, LAWSCH85, WAGE2 bcuse vote1 bcuse lawsch85 bcuse wage2 - İkinci arasınav 6 Kasım 2017 Pazartesi günü ders saatinde 295 numaralı derslikte yapılacaktır. YENİ !!! İkinci arasınav 7 Kasım 2017 Salı günü ders saatinde 295 numaralı derslikte yapılacaktır. Tablolar
Kısa Sınavlar / Ödevler
|